山脈業務

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智慧水庫
Smart reservoir

山脈水庫安全管理平臺集水庫智能感知、物聯網信息融合、智慧監控管理為一體。

水庫在線監控具有庫水位、雨量、視頻、滲流滲壓等運行數據自動釆集、分析、上報功能，自組網、物聯網系統具有全要素采集通信功能，

水庫安全監測預警系統云平臺具有監測數據智能分析預警功能，實現了水庫運行狀態遠程感知、運行態勢分析、安全管理、巡視檢查在線管理，

并提供完整的預報與調度等全面業務支持，既能支持單個大中型水庫樞紐的管理，也能支撐全省、全市或全縣水庫管理。

山脈智慧水庫業務圖

庫區全方位綜合監測

　　打破傳統數據監測的模式，即：脫離業務或者業務性不強的直接展示數據，造成系統在實際業務場景中使用價值不高的局面。基于全面的監測網提供的數據，結合實際業務，對數據進行業務化的分析，從而得到有用的信息。變“直接展示”為“直觀展示”，在檢測系統中不僅又基礎的監測數據，也有符合業務的信息，做到從“監測數據”提煉“業務信息”。

　　以人為本，從業務出發，通過業務組織數據，提供更有價值的業務信息。從數據到信息、從信息到知識、從知識到智慧，重視過程，不同環節發揮不同作用，把業務應用放在首位，從應用主題找相關的知識、信息、數據，靠不斷積累、不斷強化支撐應用的質量及程度。

　　預報模型大多是對過去模擬，但未來不是過去、動態變化是絕對的，太長遠太復雜后，模型就難適應。實際工作中，對決策者來說，大多要解決的是：當下、面臨時段、接下來的幾個時段該做啥？如何做？。所以，把實測和預見期內可以預報的工作做好更實惠。

　　預報為決策服務，預報不足的地方卻要反過來讓決策為預報服務了，所以，決策靠預報、預報靠決策，預報決策的協同工作都要靠服務。

　　小型水庫運行標準化體系與綜合評價

　　小型水庫運行管理的標準化，可以有效解決小型水庫運行管理水平低、難以統一管理等問題，標準化評價研究作為運行管理標準化的基礎工作，對于提升小型水庫的運行管理水平具有重要意義。

　　1.建立了包含組織管理、安全管理、運行管理、環境保護、保證措施五大維度，共計25個指標，構建了小型水庫運行管理標準化評價指標體系。

　　2.通過對已有方法的分析和比較，建立了綜合評價模型。計算各指標權重，同時，確定了各定性和定量指標的等級標準，明確了評價主體和評價流程，為具體運維業務提供標準化管理平臺。

　　基于建立的評價體系，進行標準化評價，基于此，可提出小型水庫運行管理體制改革、提升運行管理水平、加快推動標準化建設的相關對策建議。

　　水庫數字孿生

　　水庫數字孿生以物理水利工程為單元、時空數據為底座、數學模型為核心、水利知識為驅動，對水庫物理水利工程全要素和建設運行全過程進行數字映射、智能模擬、前瞻預演。并與物理水利工程同步仿真運行、虛實交互、迭代優化，實現對物理水利工程的實時監控、發現問題、優化調度的新型基礎設施，構建水庫防洪和水資源調配“四預”、安全監測、生產運營管理、巡查管護、綜合決策支持的應用體系，實現數字水庫與物理水庫的要素精準全映射和同步仿真運行，大幅提升水庫工程管理水平。